{"id":1386,"date":"2023-02-23T11:13:11","date_gmt":"2023-02-23T10:13:11","guid":{"rendered":"https:\/\/veranstaltungen.muenchen.de\/rit\/?page_id=1386"},"modified":"2023-02-28T15:33:06","modified_gmt":"2023-02-28T14:33:06","slug":"programm-open-data-day-muenchen-2023","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/veranstaltungen.muenchen.de\/rit\/programm-open-data-day-muenchen-2023\/","title":{"rendered":"Programm Open Data Day M\u00fcnchen 4.3.2023"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/veranstaltungen.muenchen.de\/rit\/veranstaltungen\/open-data-day-muenchen-2023\/\">Zur Anmeldeseite<\/a> (ausgebucht)<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/veranstaltungen.muenchen.de\/rit\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/opendataday2023_Programm_20230223_v03.pdf\">Ablauf Open Data Day M\u00fcnchen 2023<\/a>&nbsp;(PDF)<\/li>\n<li>#oddmuc<\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"border: 1px solid silver;margin-top:15px;\"><a href=\"https:\/\/veranstaltungen.muenchen.de\/rit\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/opendataday2023_Programm_20230223_v03.pdf\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-1423 size-full\" src=\"https:\/\/veranstaltungen.muenchen.de\/rit\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/add-ablauf.jpg\" alt=\"Ablaufplan des Open Data Days\" width=\"1350\" height=\"745\" srcset=\"https:\/\/veranstaltungen.muenchen.de\/rit\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/add-ablauf.jpg 1350w, https:\/\/veranstaltungen.muenchen.de\/rit\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/add-ablauf-300x166.jpg 300w, https:\/\/veranstaltungen.muenchen.de\/rit\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/add-ablauf-1024x565.jpg 1024w, https:\/\/veranstaltungen.muenchen.de\/rit\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/add-ablauf-768x424.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1350px) 100vw, 1350px\" \/><\/a><\/div>\n<p style=\"margin-top: 15px;\">Die Aufteilung der Workshops auf R\u00e4ume erfolgt am Beginn der Veranstaltung.<\/p>\n<h3 style=\"margin-top: 15px;\">Vortr\u00e4ge<\/h3>\n<ul>\n<li style=\"margin-top: 15px;\"><b>Eine Open Data Plattform f\u00fcr Bayern<\/b> (10.00 &#8211; 10.30 Uhr)<b><br><\/b>Die Bayerische Agentur f\u00fcr Digitales &#8216;byte&#8217; arbeitet an einer Open Data Plattform f\u00fcr den Freistaat Bayern. Dabei wollen wir auch die Community miteinbeziehen! Auf dem Open Data Day in M\u00fcnchen stellen wir das Projekt vor und geben Einblicke in unsere Pl\u00e4ne. (<em>Dr. Christian Bemmerl und Luis Mo\u00dfburger, byte<\/em>)<\/li>\n<li style=\"margin-top: 15px;\"><strong>Open Data Portal und GeoPortal der Landeshauptstadt M\u00fcnchen <\/strong>(10.30 &#8211; 11.00 Uhr)<strong><br><\/strong>Was bieten die beiden st\u00e4dtischen Datenportale? Wie kann man sie nutzen?<strong><br><\/strong>(<em>Frank B\u00f6rger, IT-Referat und Bernhard Jackl, Kommunalreferat GeodatenService<\/em>)<\/li>\n<li style=\"margin-top: 15px;\"><b>Open Data im bayerischen Tourismus<\/b> (13.45 &#8211; 14.15 Uhr)<b><br><\/b>Im Vortrag wird es einen Einblick in die Entwicklungen hin zu Open Data im bayerischen Tourismus geben. Dabei werden Strategien, Herausforderungen und technische Infrastruktur n\u00e4her beleuchtet und der aktuelle Stand der Dinge vorgestellt. (<em>Markus Garnitz, Bayern Tourismus Marketing GmbH<\/em>)<\/li>\n<\/ul>\n<h3 style=\"margin-top: 35px;\">Workshops<\/h3>\n<p>Die Aufteilung der Workshops auf R\u00e4ume erfolgt am Beginn der Veranstaltung.<\/p>\n<h4 style=\"margin-top: 25px;\"><strong>Vormittags<\/strong> (11.15 &#8211; 12.45 Uhr)<\/h4>\n<ul>\n<li style=\"margin-top: 15px;\"><strong>\u00dcberholabst\u00e4nde messen mit dem OpenBikeSensor \u2013 Potenzial und Herausforderungen offener Daten:<\/strong><br>Geringe Seitenabst\u00e4nde von vorbeifahrenden Fahrzeugen sind f\u00fcr Radfahrende stressig und f\u00fchren immer wieder zu Beinahe-Unf\u00e4llen, aber auch zu schweren Unf\u00e4llen. Sie halten Menschen davon ab, auf bestimmten Strecken oder generell mit dem Fahrrad zu fahren. <br>Im Projekt &#8220;\u00dcberholabst\u00e4nde messen mit dem OpenBikeSensor&#8221; erhebt der Allgemeine Deutsche Fahrrad-Club e.V. (ADFC) M\u00fcnchen die tats\u00e4chlichen Seitenabst\u00e4nde mithilfe kleiner, an Fahrr\u00e4dern montierten OpenBikeSensoren: Ultraschall-Abstandsmessungen nach links und rechts werden dazu mit GPS-Koordinaten und Uhrzeit verkn\u00fcpft. Die Daten werden zusammengef\u00fchrt und auf einer Karte visualisiert. <br>Im Workshop diskutieren wir die Problemstellung, die Hintergr\u00fcnde und werfen einen ersten Blick auf die Potentiale und Auswertungsm\u00f6glichkeiten der erhobenen Seitenabstands-Daten, die nach Abschluss der ersten Erhebungsphase als Open Data ver\u00f6ffentlicht werden sollen. (<em>Johan Buchholz, ADFC<\/em><b>) <br><\/b><\/li>\n<li style=\"margin-top: 15px;\"><strong>Einf\u00fchrung in Machine Learning und Deep Learning<\/strong>:<br>Was genau ist Machine Learning eigentlich? Was sind Neuronale Netze, Supervised und Unsupervised Learning, und welche ethischen Fragen sind im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz zu beachten? Diese Fragen werden wir im Workshop diskutieren und unser erstes kleines Machine-Learning-Modell bauen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. (<em>Pia Baronetzky, Florian Edenhofner, Daniel Manny, CorrelAid<\/em>)<\/li>\n<li style=\"margin-top: 15px;\"><strong>Datenspende &#8211; Erg\u00e4nzung oder Konkurrenz zu Open Data?<\/strong> <br>Datenspende &#8211; Euer Input ist gefragt! Gemeinsam mit der M\u00fcnchner Open Data Community wollen wir konkrete Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr das freiwillige Spenden von Daten an die M\u00fcnchner Stadtverwaltung suchen. <br>Unter welchen Bedingungen sind B\u00fcrger*innen bereit, freiwillig Daten zu sammeln und an die Verwaltung zu spenden? Wann ist die Datenspende angemessen und wo beginnt schon Clickworking, f\u00fcr das eine Verg\u00fctung erwartet wird? Welche Arten von Daten k\u00f6nnen und wollen B\u00fcrger*innen sammeln und spenden &#8211; von Umweltdaten, \u00fcber Mobilit\u00e4ts- bis hin zu hochpers\u00f6nlichen Gesundheitdaten? <br>Euer Input ist gefragt und flie\u00dft unmittelbar in die Daten-Sourcing-Strategie des InnovationLabs der IT der Landeshauptstadt ein. (<em>Fabian Kors,&nbsp; InnoLab\/IT-Referat<\/em>)<\/li>\n<\/ul>\n<h4 style=\"margin-top: 25px;\"><strong>Nachmittags<\/strong> (14.30 &#8211; 16.00 Uhr)<\/h4>\n<ul>\n<li style=\"margin-top: 15px;\"><strong>Open Data mit Shiny &#8211; Mehrwerte aus Daten schaffen<\/strong>: <br>In dem Workshop soll es darum gehen, wie Open Data durch den Einsatz von Datenvisualisierung bereichert werden kann. Dies soll anhand einer Shiny App zu <a href=\"https:\/\/opendata.muenchen.de\/dataset?tags=Raddauerz%C3%A4hlstellen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fahrraddaten der LHM<\/a> erl\u00e4utert werden. R Shiny ist ein R-Paket mit welchem interaktive Web-Applikationen erstellt werden k\u00f6nnen. Der Fokus des Workshops soll darauf liegen, in die grundlegende Syntax von Shiny Apps einzuf\u00fchren und M\u00f6glichkeiten darzulegen, wie ein gelungener Workflow zu strukturieren ist. (<em>Txomin Basterra Chang, CGI\/IT-Referat<\/em>)<\/li>\n<li style=\"margin-top: 15px;\"><strong>Mit Open Data zur KI &#8211; Merkmale und Trainingsdaten aus offenen Daten generieren<\/strong>:<br>Im Workshop versuchen wir gemeinsam aus frei verf\u00fcgbaren Informationen geeignete Trainingsdaten zum maschinellen Lernen zu generieren. <br>Hierbei betrachten wir 3 Aspekte: Wie man existierende Datens\u00e4tze findet und transformiert, wie man Geo-Locations als zus\u00e4tzliche Merkmale nutzen kann, und wie man Bild-Datens\u00e4tze mithilfe von \u00f6ffentlichen Markierungen generiert. <br>Der Workshop beinhaltet praktische Abschnitte, die Mithilfe von Python in Jupyter Notebooks bearbeitet werden; eine geeignete Entwicklungsumgebung kann in wenigen Minuten selbst aufgesetzt werden. (<em>Fabian Reinold, InnoLab\/IT-Referat<\/em>)<\/li>\n<li style=\"margin-top: 15px;\"><strong>City API &#8211; Einf\u00fchrung in API Gateways oder &#8216;Wie baut man einen Knowledge Graph&#8217;<\/strong>:<br>Im Workshop wird erkl\u00e4rt wen man verschiedene APIs (wie z.B. Wikidata, OpenStreetMap, CKAN und Datenquellen) in einer GraphQL API Gateway zusammenf\u00fchrt. Vorbereitung: Am besten schon mal VSCode, Git und NodeJS\/Typescript auf dem eigenen Rechner installieren und <a href=\"https:\/\/github.com\/saerdnaer\/city-api\"> https:\/\/github.com\/saerdnaer\/city-api<\/a> auschecken. (<em>Andreas Hubel, OK Lab<\/em>)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zur Anmeldeseite (ausgebucht) Ablauf Open Data Day M\u00fcnchen 2023&nbsp;(PDF) #oddmuc Die Aufteilung der Workshops auf R\u00e4ume erfolgt am Beginn der Veranstaltung. 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